Linha do Tempo Projeto SEPLAG-Perícia Médica

O projeto SEPLAG-Perícia consiste em uma série de ações para automatizar processos da perícia médica da Superintendência Central de Perícia Médica e Saúde Ocupacional (SCPMSO) da SEPLAG. Principais entregas:

• Benchmarking Regras Perícia
• Preenchimento do BIM-Servidor com dados do SISAP
• Preenchimento do BIM-Servidor com dados do SISAP (frente Power AUtomate + SISAP)
• Conferência de RPM e arquivamento no processo SEI.
• Análise documental e preenchimento do BIM-Perito no SEI.

Visão mensal detalhada

Abril 2024

timeline 15/04 a 30/04 : Primeiro contato com equipes técnicas da SCPMSO. : Levantamento preliminar das ferramentas necessárias. : Elaboração e assinatura dos termos de confidencialidade e sigilo no SEI.

Maio 2024

timeline 01/05 a 15/05 : Levantamentos de regras de outros estados - bechmarking. : Acessos no SEI liberados para equipe AutomatizaMG. 16/05 a 31/05 : Desenvolvimento dos robôs - no RPM, por CPF : Busca de alternativas para exceções do RPM (telas em acessos distintos no SISAP).

Junho 2024

timeline 01/06 a 15/06 : Benchmark concluído - exemplo federal como imagem-objetivo : Curso plataforma Sydle : Versão finalizada do script em PA para o RPM por CPF. 16/06 a 30/06 : Busca de soluções alternativas via POC - Sydle.

Julho 2024

timeline 01/07 a 31/07 : Busca de soluções alternativas - BPMS. : Busca de soluções alternativas - API do CKAN. : Extração de amostras do BO para checagem de data de admissão em vez do SISAP.

Agosto 2024

timeline 15/08 a 23/08 : Retomada das ferramentas anteriores após tentativas frustradas de soluções alternativas. : Dataframe reduzido extraído do BO para correspondência entre CPF (SEI) e MASP (SISAP). 24/08 a 31/08 : Retomada das reuniões, foco redirecionado para IA dos atestados e conclusão de processos com erro no SEI : Dataframe reduzido descartado pela possibilidade de capturar RPM pela nova tela do sistema SPMSO

Setembro 2024

timeline 01/09 a 20/09 : Aguardando análise do resultado do primeiro teste de 50 atestados lidos pela IA : Conclusão de 14,5 mil processos com erro no SEI.

Comentários