Pythomatiza - W3schools #4⚓︎

Junte-se a nós em uma jornada imersiva pelo universo da programação Python! Nos Encontros Pythomatiza, guiados pelos materiais abrangentes do W3Schools, desvendaremos os segredos dessa linguagem poderosa e versátil, desbravando seus fundamentos e funcionalidades passo a passo.

O que foi abordado⚓︎

Python oferece uma variedade de estruturas de dados para organizar e manipular informações. Dentre elas, as listas e os dicionários são as mais utilizadas e versáteis. Neste encontro, exploramos um pouco essas duas estruturas, compreendendo suas características, como utilizá-las e quando escolher cada uma delas.

Listas: Sequências Ordenadas:
- Uma lista em Python é como uma caixa onde podemos guardar diversos objetos, em uma ordem específica. Cada objeto dentro da lista tem um índice, começando em 0.
```
# Criando uma lista de frutas
frutas = ["maçã", "banana", "laranja"]

# Acessando o segundo elemento (índice 1)
segunda_fruta = frutas[1]  # segunda_fruta será "banana"
```
Características das listas:
- Ordenadas: A ordem dos elementos é preservada.
- Mutáveis: Podemos modificar os elementos, adicionar ou remover itens.
- Índices: Cada elemento tem um índice numérico, iniciando em 0.
- Heterogêneas: Podem conter elementos de diferentes tipos (inteiros, strings, etc.), embora não seja recomendado.
Dicionários: Chaves e Valores:
- Dicionários são estruturas de dados que armazenam pares chave-valor. Cada chave deve ser única e imutável (geralmente uma string), e está associada a um valor.
```
# Criando um dicionário de contatos
contatos = {"João": "12345678", "Maria": "98765432"}

# Acessando o telefone de João
telefone_joao = contatos["João"]
```
Características dos dicionários:
- Não ordenados: A ordem dos elementos não é garantida.
- Mutáveis: Podemos adicionar, modificar ou remover pares chave-valor.
- Chaves únicas: Cada chave deve ser única dentro do dicionário.
- Heterogêneos: Chaves e valores podem ser de diferentes tipos.
Quando usar listas e dicionários?
- Listas:
  - Quando a ordem dos elementos é importante.
  - Para armazenar coleções de itens semelhantes.
  - Para realizar operações de iteração e indexação.
- Dicionários:
  - Quando você precisa mapear chaves para valores.
  - Para representar dados estruturados como registros.
  - Quando a ordem dos elementos não é relevante.

Operações comuns:

Listas:

# Obter um elemento
lista[index_elemento] # iniciando em 0

# Adicionar elementos:
lista.append(elemento)

# Remover elementos:
lista.remove(elemento)

# Obter o comprimento:
len(lista)

# Iterar sobre os elementos:
for elemento in lista:
  print(elemento)

Dicionários:

# Obter o valor de um elemento
dicionario[chave]

# Adicionar um par chave-valor
dicionario[chave] = valor

# Remover um par
del dicionario[chave]

# Verificar se uma chave existe
if chave in dicionario:

# Iterar sobre as chaves
for chave in dicionario:
  print(chave)

Exemplo prático: Cadastro de alunos

# Criando um dicionário para representar um aluno
aluno = {
    "nome": "João Silva",
    "idade": 20,
    "notas": [8, 7, 9]
}

# Calculando a média das notas
media = sum(aluno["notas"]) / len(aluno["notas"])
print(f"A média do aluno {aluno['nome']} é {media:.2f}")

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Referências⚓︎